Başlıklar
Dijital Reklamcılığın Altın Kuralı: Test Etmeden Karar Verme
Reklamını yayına aldın, bütçeni girdin, tasarımını yaptın…
Peki o reklam gerçekten işe yarıyor mu?
Yanıtın “sanırım” ise, risk altındasın.
Dijital pazarlamada tahmin değil, veriyle karar vermek gerekir.
İşte bu yüzden A/B testi, dijital reklamların olmazsa olmazıdır.
A/B Testi Nedir?
A/B testi (ya da split test), aynı kampanyanın farklı versiyonlarını karşılaştırarak hangisinin daha iyi performans gösterdiğini ölçmeye yarar.
Örneğin:
- A versiyonunda “Ücretsiz Kargo” yazan bir başlık
- B versiyonunda “Bugün Sipariş Ver, Yarın Elinde”
Bu iki başlık aynı hedef kitleye sunulur ve tıklama, dönüşüm gibi metrikler karşılaştırılır.
Neden A/B Testi Yapmalısın?
- Hangi başlığın daha çok dikkat çektiğini ölçersin
- CTA (call-to-action) metinlerinin etkisini test edersin
- Görselin ya da buton renginin dönüşüme etkisini analiz edersin
- Harcamalarını optimize eder, gereksiz bütçe kaybını önlersin
Unutma Gazelim: Küçük bir kelime farkı, büyük farklar yaratabilir.
A/B Testi Nasıl Yapılır? (Adım Adım Rehber)
1. Hedef Belirle
Testin amacı ne olacak?
- Tıklama oranını artırmak mı?
- Satış mı?
- Form doldurma mı?
🎯 Hedef ne kadar net olursa, testin sonucu o kadar sağlıklı olur.
2. Tek Bir Değişken Seç
Aynı anda birden fazla şeyi test edersen, hangi değişkenin sonucu etkilediğini anlayamazsın.
Örnek değişkenler:
- Başlık
- Görsel
- Buton metni
- Renk
- Açılış sayfası linki
3. Kontrollü Gruplar Oluştur
Hedef kitleni rastgele ikiye ayır ve A ile B versiyonlarını göster.
📌 Aynı zaman diliminde çalışmalı, aksi halde dış etkenler sonucu etkileyebilir.
4. Yeterli Trafik Topla
Testi çok erken sonlandırmak yanıltıcı olur.
Yüzlerce tıklama almadan karar verme.
⏱ Ortalama 7 gün boyunca çalışması önerilir (hedefe bağlı olarak).
5. Sonuçları Analiz Et ve Karar Ver
Kazanan versiyonu belirledikten sonra o reklamı ölçeklendir.
🎯 Artık daha düşük maliyetle daha yüksek dönüşüm sağlayan bir kampanyan var!
Hangi Platformlarda A/B Testi Yapılır?
- Meta Reklamları (Facebook – Instagram): Otomatik varyasyon testleri yapılabilir
- Google Ads: Reklam metni ve görsel testlerine uygundur
- E-posta pazarlama araçları (Mailchimp, Sendinblue): Konu başlığı, içerik testleri yapılabilir
- Landing page araçları (Unbounce, Instapage): Açılış sayfası versiyonlarını test edebilirsin
Bonus: A/B Testi Yaparken Sık Yapılan Hatalar
🚫 Aynı anda birden fazla değişken test etmek
🚫 Test süresini kısa tutmak
🚫 Yanlı örneklem kullanmak
🚫 Seçilen metriklerin net olmaması
🚫 Test sonrasında verileri doğru yorumlamamak
Sonuç: Test Eden Kazanır
Dijital dünyada “en iyisi budur” diye bir kural yok.
Her sektör, her hedef kitle, her zaman dilimi farklı sonuçlar doğurur.
A/B testi, markanı tahminlerle değil, kanıtlarla yönetmeni sağlar.
Unutma: Test etmeden bildiğini sanmak, dijitalde en pahalı hatadır.
