Ürün özellik verisi zenginleştirme, ürünlerinizin renk, malzeme, ölçü, kapasite ve uyumluluk gibi bilgilerini serbest metinden çıkarıp her üründe aynı biçimde doldurulan alanlara dönüştürmektir. Pek çok mağazada bu bilgiler aslında vardır, ancak ürün açıklamasının içine gömülüdür. Filtre çalışmaz, site içi arama sonuç vermez ve Merchant Center'a giden akışta alanlar boş kalır.
Yapay zekâ bu işin en yorucu kısmını hızlandırır: binlerce açıklamayı okuyup değerleri ayıklamak. Açıklama metni üretmek ayrı bir iştir ve kalite kontrolünü yapay zekâ ile ürün içeriği üretiminde kalite kontrol yazısında ele aldık. Burada konu, makinenin ve müşterinin karşılaştırma yapabileceği yapılandırılmış alanlardır.
Ürün özellik verisi neden açıklama metninden ayrılmalı?
Çünkü filtre, arama ve ürün akışı serbest metni değil, alan değerlerini okur. "Yüzde 100 pamuktan üretilen bu nevresim..." cümlesi müşteriye bilgi verir, fakat "Malzeme: Pamuk" alanı boşsa malzeme filtresinde ürün görünmez. Aynı bilgi açıklamada üç farklı yazımla geçiyorsa filtre üç ayrı seçenek gösterir.
Varsayımsal bir örnek: 2.400 ürünlük bir ev tekstili mağazasında malzeme bilgisi ürünlerin yalnız yüzde 30'unda ayrı alanda duruyor, geri kalanında açıklamaya yazılmış. Filtrede "pamuk", "Pamuk" ve "%100 cotton" ayrı seçenekler olarak listeleniyor. Müşteri "pamuk" seçtiğinde ürünlerin büyük kısmını göremiyor. E-ticarette site içi aramayı iyileştirme çalışmalarının çoğu da bu veri sorunuyla başlar.
Yapay zekâ özellik değerini hangi kaynaktan çıkarmalı?
Yapay zekâ değeri yalnız sizin verdiğiniz kaynaktan çıkarmalıdır: tedarikçi teknik föyü, ürün etiketi, mevcut açıklama ve üretici kataloğu. Talimatta modele hangi alanı arayacağını, değeri hangi listeden seçeceğini ve kaynakta bulamadığında alanı boş bırakacağını açıkça yazın. Görselden ya da benzer üründen tahmin edilen değer, boş alandan daha fazla zarar verir.
İpucu: Her çıkarılan değerin yanına kaynağını ve kaynaktaki cümleyi kaydedin. Onaylayan kişi "Malzeme: Polyester" değerini gördüğünde, bunun tedarikçi föyündeki hangi satırdan geldiğini tek bakışta kontrol edebilmelidir. Google da Merchant Center'daki ürün ayrıntısı alanı için yalnız doğrulanmış değerlerin gönderilmesini istiyor. [2]
Dikkat: Çıktıyı onaya sunmadan önce üç gruba ayırın: kaynakta birebir geçen değerler, birim dönüşümü gereken değerler ve yorum gerektiren değerler. İlk grup örnekle kontrol edilip toplu onaylanabilir. Son grup ise her zaman tek tek incelenmelidir, çünkü "her mevsime uygun" gibi bir ifadeden kumaş ağırlığı çıkarılamaz.
Değer listeleri neden yapay zekâdan önce belirlenmeli?
Değer listesi olmadan çalışan model, aynı rengi her üründe farklı yazar. Önce her özellik için izin verilen değerleri, birim biçimini ve yazım kuralını belirleyin; modelden yalnız bu listeden seçim yapmasını isteyin. Merchant Center da benzer kurallar koyuyor: birden fazla renk varsa önce ana renk yazılır ve renkler eğik çizgiyle ayrılır, "çok renkli" gibi belirsiz değerler kullanılmaz. [1]
| Özellik | Standart değer örneği | Kaçınılacak yazım |
|---|---|---|
| Renk | Lacivert | lacivert, koyu mavi-lacivert, #000080 |
| Birden fazla renk | Siyah/Beyaz | çok renkli, karışık, muhtelif |
| Malzeme | Pamuk/Elastan | %95 cotton %5 likra, pamuklu karışım |
| Hacim | 500 ml | 0,5 lt, 500ML, yarım litre |
| Uyumluluk | İndüksiyon uyumlu: Evet | her ocağa uygun, tüm ocaklar |
Malzemede de aynı yaklaşım geçerlidir; Merchant Center birden fazla malzemede önce ana malzemenin, ardından en çok iki ikincil malzemenin eğik çizgiyle yazılmasını istiyor. [1] Panelinizdeki filtre değerlerini bu listeyle eşitlerseniz site ve akış aynı dili konuşur.
Zenginleştirilen veri Merchant Center'a nasıl aktarılır?
Standart özellikleri Merchant Center'ın kendi alanlarına, kalan teknik ayrıntıları ürün ayrıntısı alanına gönderin. Renk, beden, malzeme, desen, cinsiyet ve yaş grubu için ayrı alanlar bulunuyor; renk alanı farklı renklerde satılan bütün ürünlerde zorunlu. [1] Ürün ayrıntısı alanı ise bölüm adı, özellik adı ve değerden oluşan anahtar değer çiftleriyle teknik özellikleri taşır. [2]
Google, başka alanlarda zaten gönderdiğiniz bilgiyi ürün ayrıntısı alanında tekrarlamamanızı, fiyat ve kargo gibi bilgileri buraya yazmamanızı ve anahtar kelime listelemekten kaçınmanızı istiyor. [2] Öne çıkan özellikler alanı için de ürün başına 2 ile 100 arasında madde ve madde başına en çok 150 karakter sınırı var. [1] Ürün başlığının bu alanlardan nasıl kurulacağını Google Shopping ürün başlığı yazma yazısında örneklerle anlattık.
Akışınız altyapı entegrasyonuyla oluşuyorsa zenginleştirdiğiniz alanın akışa gerçekten yansıdığını Merchant Center'daki ürün kaydında kontrol edin. Entegrasyonun hangi panel alanını hangi akış alanına eşlediğini yazılı olarak öğrenin. Eşlenmeyen alanlar için ek kural ya da ek veri kaynağı gerekebilir.
Yapılandırılmış veri yapay zekâ aramalarında ne işe yarar?
Yapılandırılmış veri, yapay zekâ aramalarında özel bir görünürlük anahtarı sağlamaz; işe yaraması için sayfada görünen bilgiyle tutarlı olması gerekir. Google, AI Overviews ve AI Mode'da görünmek için ek bir şart ya da özel schema.org işaretlemesi gerekmediğini açıkça yazıyor. [3] Aynı sayfada önerilen uygulamalar arasında yapılandırılmış verinin görünür metinle eşleşmesi ve Merchant Center bilgilerinin güncel tutulması yer alıyor. [3]
Pratikte bu, özellik verisinin üç yerde aynı olması demektir: ürün sayfasındaki özellik tablosu, sayfanın yapılandırılmış verisi ve Merchant Center akışı. "24 cm indüksiyon uyumlu çelik tencere" gibi karşılaştırmalı bir soruya yanıt arayan sistem, bu üç kaynağın birbirini doğruladığı ürünü daha kolay anlar. Tutarsızlık varsa önce panel verisini düzeltin; akış ve işaretleme ondan beslenmelidir.
Onay ve yayın süreci nasıl kurulmalı?
Toplu yayından önce her kategoriden örnek ürünlerle bir deneme yapın ve çıkarılan değerleri kaynak belgeyle karşılaştırın. Tekrarlanan hatayı ürün ürün düzeltmek yerine talimatı veya değer listesini güncelleyin, sonra aynı örnekleri yeniden çalıştırın. Güvenlik, sertifika ve cihaz uyumluluğu gibi alanlarda her değeri ürün sorumlusu onaylamalıdır.
Toplu yayından önce
- Her kategoriden örnek ürünlerde çıkarılan değerler kaynak belgeyle karşılaştırıldı.
- Tekrarlayan hata talimatta ya da değer listesinde düzeltildi.
- Güvenlik, sertifika ve uyumluluk alanları tek tek onaylandı.
- Zenginleştirilen alanın Merchant Center kaydına yansıdığı görüldü.
Onaylanan veriyi panele toplu aktarım dosyasıyla yükleyin; dosyayı hazırlarken ürün aktarımı için veri hazırlama rehberindeki sütun düzenini kullanabilirsiniz. Yeni ürün eklendiğinde aynı kuralların çalışması için tedarikçiden gelen föyü kabul eden bir giriş şablonu oluşturun. Bu işin diğer yapay zekâ projeleriyle ilişkisini e-ticarette yapay zekâ danışmanlığı yazısı gösteriyor.
WebAction'da bu tür çalışmalara bir kategoriyle başlıyoruz. Kategorinin ürün dışa aktarım dosyasını, mevcut filtre listenizi ve tedarikçi belgelerinden birkaç örneği paylaşarak e-ticaret danışmanlığı hizmetimiz üzerinden değerlendirme talep edebilirsiniz.
Sık sorulan sorular
Yapay zekâ ürün fotoğrafından özellik çıkarabilir mi?
Renk gibi görünür bazı bilgileri önerebilir, ancak malzeme, ölçü ve uyumluluk fotoğraftan güvenilir biçimde anlaşılmaz. Bu alanları yalnız tedarikçi belgesi veya ürün etiketi gibi kaynaklardan doldurun, fotoğraftan gelen öneriyi insan onayına bırakın.
Değer bulunamayan alanlar ne yapılmalı?
Boş bırakılmalı ve eksik listesine yazılmalıdır. Tahminle doldurulan alan filtrede yanlış ürün gösterir ve iadeye yol açabilir. Eksik listesi tedarikçiden bilgi istemek için iyi bir başlangıçtır.
Bu işi IdeaSoft veya ikas panelinde yapabilir miyim?
Çıkarma işlemini panel dışında, bir tablo üzerinde yapıp sonucu ürün özellikleri olarak toplu aktarmak çoğu zaman daha kontrollüdür. Panelinizdeki özellik ve filtre yapısının hangi alanları desteklediğini aktarım öncesinde kontrol edin.
Yapılandırılmış veri eklemek yapay zekâ aramasında görünmeyi garanti eder mi?
Etmez. Google, yapay zekâ özelliklerinde görünmek için özel bir işaretleme gerekmediğini belirtiyor. Yapılandırılmış verinin değeri, sayfadaki bilgiyle tutarlı olduğunda ürünün doğru anlaşılmasına yardım etmesidir.
Kaynaklar
- Google Merchant Center Yardım — Ürün verisi spesifikasyonu (18.10.2026)
- Google Merchant Center Yardım — Ürün ayrıntısı [product_detail] (18.10.2026)
- Google Search Central — Yapay zekâ özellikleri ve web siteniz (18.10.2026)
İhtiyacınızı konuşalım, ilk adımı belirleyelim.
Talebinizi bırakın; ekibimiz ihtiyacınızı dinlesin ve uygun kapsamı paylaşsın.
- Ücretsiz ve yükümlülüksüz
- Çalışma saatlerinde geri arama
