İyi bir yapay zekâ promptu, yapılacak işi, kullanılacak bilgileri ve beklenen çıktıyı açıkça tarif eder. Ürün açıklaması, kampanya fikri veya müşteri yanıtı hazırlarken ürünün gerçek özelliklerini ve markanızın dilini belirtmeniz gerekir. Aşağıdaki örnekleri kendi verilerinizle uyarlayın; aracın bilmediği fiyat, ölçü veya hizmet koşullarını tamamlamasına izin vermeyin.
Prompt nedir, iyisi nasıl yazılır?
Prompt, yapay zekâ modeline verdiğiniz talimat metnidir. Model, yanıtını bu metindeki bilgiye ve isteğe göre oluşturur. İyi bir prompt, modelin tahmin etmesi gereken boşlukları azaltır: kim olduğunu, ne için yazdığını, çıktının hangi biçimde olacağını ve nelerden kaçınacağını açıkça söyler.
- Rolü verin "Deneyimli bir e-ticaret metin yazarı olarak..." diye başlayın.
- Bağlamı anlatın Markanızı, hedef kitlenizi ve ürünün özelliklerini yazın.
- Görevi tanımlayın Tam olarak ne istediğinizi söyleyin: açıklama, başlık, e-posta.
- Biçimi belirleyin Uzunluk, madde sayısı, tablo ya da paragraf.
- Sınırı koyun Kullanılmayacak ifadeleri, abartı yasağını ve tonu yazın.
İpucu: OpenAI'ın kendi rehberi de tonu açıkça belirtmeyi (resmî, samimi, esprili gibi) ve ilk yanıta bakıp promptu adım adım iyileştirmeyi önerir. Tek seferde mükemmel sonuç beklemek yerine "daha kısa yaz", "ikinci maddeyi somutlaştır" gibi takip mesajlarıyla ilerleyin.
Ürün açıklaması için promptlar
Köşeli parantez içindeki yerleri kendi ürün bilgilerinizle doldurun. Modele ne kadar gerçek veri verirseniz, uydurma bilgi ekleme ihtimali o kadar azalır.
| Amaç | Örnek prompt |
|---|---|
| Temel açıklama | "E-ticaret metin yazarı olarak [ürün adı] için 100 kelimelik bir ürün açıklaması yaz. Özellikler: [malzeme, ölçü, renk]. Hedef kitle: [kitle]. Samimi ama abartısız bir ton kullan, yalnız verdiğim özellikleri kullan." |
| Fayda odaklı maddeler | "Şu özellikleri müşterinin kazandığı faydaya çeviren 5 kısa madde yaz: [özellik listesi]." |
| SEO başlığı | "[ürün] için 60 karakteri geçmeyen, '[anahtar kelime]' ifadesini doğal şekilde içeren 5 ürün başlığı öner." |
| Meta açıklama | "Bu ürün açıklamasından 150 karakterlik, tıklamaya davet eden bir meta açıklama çıkar: [metin]." |
| Pazaryeri uyarlaması | "Bu açıklamayı pazaryeri listesine uygun, sade ve madde işaretli hâle getir; marka sitesindeki metinden farklı cümleler kullan." |
| Sık sorulan sorular | "Bu ürünü almayı düşünen birinin sorabileceği 5 soruyu ve açıklamadaki bilgilere dayanan kısa yanıtlarını yaz." |
Açıklamaların satışa etkisini ve iyi bir açıklamanın yapısını ürün açıklaması yazma ipuçları yazımızda ayrıntılı anlattık.
Kampanya ve içerik fikirleri için promptlar
- "[kategori] satan bir mağaza için Kasım ayına uygun, indirim dışında 5 kampanya fikri öner. Her fikir için kısa bir slogan ekle."
- "Sepeti terk eden müşterilere gönderilecek 3 farklı tonda (samimi, bilgilendirici, esprili) kısa e-posta konu satırı yaz."
- "[ürün] için Instagram'da paylaşılacak 7 günlük içerik takvimi hazırla: gün, içerik türü, kısa açıklama."
- "Ücretsiz kargo eşiğimiz [tutar] TL. Sepet tutarını artırmaya yönelik 5 ürün eşleştirme önerisi yap: [ürün listesi]."
- "Bu kampanya metnini oku ve müşterinin aklına takılabilecek 3 soruyu yaz: [metin]."
Kategoriye göre hazır fikir arıyorsanız kategori bazlı kampanya fikirleri yazımız promptlarınıza başlangıç noktası olabilir.
Müşteri yanıtları için promptlar
- "Kargosu geciken bir müşteriye özür dileyen, net bilgi veren ve suçu başkasına atmayan kısa bir yanıt yaz. Tahmini teslim: [tarih]."
- "Olumsuz bir yoruma nazik ve çözüm odaklı bir yanıt taslağı hazırla: [yorum metni]. Savunmaya geçme."
- "İade politikamızı müşterinin anlayacağı sade dile çevir, 5 madde hâlinde: [politika metni]."
- "Bu müşteri mesajındaki asıl sorunu tek cümleyle özetle ve cevap vermem gereken noktaları sırala: [mesaj]."
Dikkat: Müşteri mesajlarını yapıştırmadan önce ad, telefon, adres ve sipariş numarası gibi kişisel bilgileri silin. Bu bilgilerin yapay zekâ aracına aktarılması kişisel verilerin korunması açısından risk doğurur.
Eğlenceli ve ilginç promptlar
Yapay zekânın yaratıcı tarafını görmek için şu denemeler hem keyifli hem de ekipte beyin fırtınası için iyi bir ısınmadır:
- "Mağazamızdaki en çok satan ürünü, kendini müşteriye tanıtan bir karakter gibi konuştur."
- "Osmanlı döneminde bir e-ticaret sitesi olsaydı ana sayfası nasıl görünürdü? Menü başlıklarını yaz."
- "Bir kargo kolisinin gözünden, depodan müşterinin kapısına kadar yolculuğunu anlatan kısa bir hikâye yaz."
- "Bana 10 yaşında bir çocuğa anlatır gibi 'sanal POS nedir' açıkla."
- "Leonardo da Vinci bugün yaşasaydı hangi ürünü icat edip internetten satardı? Ürün sayfasını yaz."
- "Az önce verdiğin yanıtı sert bir editör gibi eleştir ve zayıf üç noktasını göster."
Son örnek aslında ciddi bir tekniktir: modele kendi yanıtını eleştirtmek, çoğu zaman ikinci taslağı belirgin şekilde iyileştirir.
Yapay zekâ çıktısını yayımlamadan önce
- Bilgiyi doğruladım: OpenAI, modellerin yanlış bilgiyi kendinden emin bir dille verebileceğini açıkça belirtir. Ölçü, malzeme, garanti ve fiyatı ürün kartıyla karşılaştırın.
- Marka diline uydurdum: Aynı promptu tüm ürünlerde kullanırsanız metinler birbirine benzer; en az bir cümleyi ürüne özel yazın.
- Abartıyı temizledim: "En iyi", "garantili sonuç" gibi kanıtlayamayacağınız iddiaları çıkarın.
- Arama niyetini kontrol ettim: Metin, müşterinin gerçekten aradığı soruyu yanıtlıyor mu? ChatGPT'de SEO yapılır mı yazımız bu açıdan yol gösterir.
- Marka anlatımını kontrol ettim: Aynı soruları farklı tarihlerde ve araçlarda sorun; marka bilgisinin doğruluğunu, kaynak bağlantısını ve ürün bilgilerini ayrı kaydedin. Tek yanıtı görünürlük puanı saymayın.
Bu kontrol, GEO çalışmasında marka bilgisinin tutarlılığını değerlendirmeye yardımcı olur. Bir asistanın yanıtı eğitim verisine, arama sonuçlarına ve kullandığı kaynaklara göre değişebilir; açık metinler doğru aktarımı kolaylaştırsa da kaynak gösterilmeyi garanti etmez. E-ticaret kurulum hizmetimizde ürün, kategori ve işletme bilgilerinin tutarlı sunulmasını planlıyoruz. Araç maliyetlerini DeepSeek ücretsiz mi rehberinde karşılaştırabilirsiniz.
Kullanılabilir bir yanıt için kontrol soruları
Yanıtı teslim almadan önce üç noktayı sorun: Bu bilgi verdiğim girdide var mı? Müşteri bunu ürün sayfasında doğrulayabilir mi? Yanlışsa hangi kararı etkiler? Örneğin ürünün malzemesini bildirmediyseniz modelin yazdığı "pamuklu" ifadesini yayımlamayın. Eksik alanları tamamlatmak yerine modelden eksikleri listelemesini isteyin.
İstemleri ekip içinde kullanmaya başladıysanız hangi verinin araca girilmeyeceğini de yazılı hale getirin. E-ticaret ekibi için yapay zekâ kullanım politikası yazımız, onaylı araçları ve insan onayı gereken çıktıları ele alıyor.
İyi yazılmış bir istem, bilinmeyen bir sonucu güvenilir tahmine dönüştürmez. Bu sınırı somut bir örnekle görmek için ChatGPT ile maç tahmini yazısındaki doğrulama ve belirsizlik ayrımını inceleyebilirsiniz.
Sık sorulan sorular
Prompt ne demek?
Prompt, yapay zekâ modeline yazdığınız talimat ya da sorudur. Model yanıtını bu metne göre üretir; bu yüzden rol, bağlam ve biçim bilgisi ekledikçe sonuç iyileşir.
Yapay zekâya yazdırdığım ürün açıklamasını doğrudan kullanabilir miyim?
Taslak olarak kullanabilirsiniz, ancak yayımlamadan önce ürün bilgilerini kontrol edin ve metne ürüne özel bir dokunuş ekleyin. Model, vermediğiniz özellikleri uydurabilir.
Promptları Türkçe mi yazmalıyım, İngilizce mi?
Türkçe çıktı istiyorsanız promptu Türkçe yazmak en pratik yoldur. Önemli olan dil değil, talimatın net ve somut olmasıdır.
Müşteri mesajlarını yapay zekâya yapıştırmak güvenli mi?
Mesajı yapıştırmadan önce ad, telefon, adres ve sipariş numarası gibi kişisel bilgileri silin. Sorunun özünü anonim hâle getirerek yanıt taslağı almak yeterlidir.
Kaynaklar
- OpenAI: Prompt engineering best practices for ChatGPT (27.09.2026)
- OpenAI: Does ChatGPT tell the truth? (27.09.2026)
